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[天风证券]:百度2022世界大会点评:ai技术加速迭代赋能云业务 智能驾驶业务增长,rt6发布将robotaxi商业化代入下个阶段 -尊龙凯时人生就博

文化传媒2022-07-28孔蓉、王梦恺、杨雨辰天风证券立***
尊龙凯时人生就博ai智能总结
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事件: 7月21日,百度联合央视新闻举办2022百度世界大会,以“ai深耕,万物生长”为主题,介绍了百度在ai技术领域的探索与无人汽车、智能云等领域的新产品。 会上李彦宏表示,在技术创新的大周期中,百度将继续“在基础研究、基础技术和底层创新上贡献力量。” 核心内容: 自动驾驶汽车业务 本次大会百度正式发布了新一代量产自动驾驶无人车apollort6。相较于前五代车型,apollo rt6实现了ai技术和车辆工程的深度融合,质量更高而成本更低。 (1)从成本上看,相较于去年rt第五代产品apollomoon48万元的成本,rt6 25万元的成本下降了近一半,这源于全自有知识产权平台、自动驾驶套件成本降低、以及中国供应链及生产制造成熟体系的优势。百度表示,apollo rt6把自动驾驶汽车的成本降低至业界的十分之一,无人打车业务通过节约司机人力成本要比现在便宜一半。 (2)从自动驾驶技术上看,rt6采用车规级高算力主冗双计算单元,算力可达1200tops;配备38个车外传感器(8个半固态激光雷达、6个毫米波雷达、12个超声波雷达、12个摄像头)。最新一代无人驾驶系统具备比上一代车型更强的l4级自动驾驶能力,可应对城市各类复杂道路和场景。rt6支持有/无方向盘两种模式切换,已具备上路能力。 (3)从车辆设计上看,rt6长4760mm、宽1870mm、高1650mm,轴距2830mm,采用suv mpv车型,配备电动侧滑门,前排采用模块化可选配置(座椅/售卖机/办公桌等)。100%车规级和整车全冗余系统相较于市面上的改装车可靠性高出两到三个数量级,七重全冗余系统(包括通讯、电源、制动、架构、计算单元等)可以实现任何单一零部件或系统失效后备用系统的瞬时补位。 根据未来规划,rt6将于2023年率先在百度旗下自动驾驶出行服务平台萝卜快跑上投入使用,2024年大批量上路,年规划产能从万台到10万台逐步攀升,在2025年实现在65个城市运营,2030年覆盖100个城市。 智能云业务 百度发布了开物2.0工业互联网平台和九州区县大脑,百度智能云的“云智一体”能力再获升级。百度此前在细分行业的深耕经验与ai云技术积累得到了体现。开物2.0累积超过200个工业尊龙凯时人生就博的解决方案,沉淀了3.8万个工业模型,覆盖质量管控、安全生产、节能减排、生产制造等9大领域。开物已经与汽车、电子、能源电力、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作,为超过18万家工业企业提供服务。会上披露云平台架构着眼于为行业带来实际效益价值,智能云为龙源电力集团降低煤能耗、帮助国家电投集团节约热网节能。目前百度云方案架构已经覆盖saas、通用paas、iaas层,一方面纵向解决企业在生产、经营管理中遇到的具体问题,另一方面通过企业间的横向集成,实现行业产业链或区域产业集群的数字化升级。 ai模型 会上百度发布了基于“飞桨”深度学习平台搭建的航天模型,并利用文心模型展示了名画修复等技术。“航天-百度·文心大模型”从航天领域的数据和知识中融合学习,可以对航天数据进行智能采集、分析,未来将发展为深空智能探测尊龙凯时人生就博的解决方案。 截至2022年5月,用于搭建ai模型的百度飞桨平台上已凝聚477万开发者、创建了56万个ai模型,位列中国深度学习平台市场综合份额榜首。利用ai修复画作、独立艺术创作则被认为是在pgc、ugc之后新内容创作方式,达到了aigc的更高层“原创阶段”,提供内容生产独特的价值和视角。 投资建议: 百度世界大会2022集中表现了百度的第二、第三增长曲线业务,有望构成百度未来营收结构性新增长点。一方面,大会所展示的成果印证了我们此前在季度点评《海外互联网:广告收入持续承压,智能云增长高于行业平均,自动驾驶持续稳步推进--百度集团(09888.hk)》中对百度已在国内自动驾驶领域取得领先优势的判断,以及robotaxi和智能驾驶尊龙凯时人生就博的解决方案业务的详细测算。我们预计随着法案和政策进一步推动,无人汽车与相关智能驾驶软件业务规模和市场也会相应扩大,形成一个持续增长的闭环形态。另一方面,百度智能云业务服务实体战略明确、面向应用场景广泛,开物平台2.0持续升级更新,独特的“云智一体”优势构建ai云平台,对此我们维持对于百度智能云业务增速高于行业平均水平的判断。而试点各类ai模型、探索aigc或有助于百度未来发掘其他虚拟创新业务机会。我们认为应持续关注后续无人驾驶市场准入政策落地、百度与汽车厂商合作、智能云与产业数字化发展动向。 风险提示:1、国内云市场竞争加剧;2、互联网业务监管加强风险;3、宏观经济放缓;4、智能驾驶业务推进不及预期

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