编号279 2023年12 月 亚行摘要 关键点 •基于影响的预测、临近预报和大型 数据支持的灾后损害和损失评估可以为灾害管理人员提供 关于灾难可能产生的社会经济影响的成本效益见解。这些工具增强了传统的资源密集型 框架。 早期行动的快速见解：大数据在基于影响的预测，nowcasting和灾后破坏中的作用 损失评估 •这些评估的速度使灾害管理机构和财政部调动资源和 早期实施救济和恢复措施，从而减少人类痛苦和灾害的总成本。 •使用大数据应对灾难的主要挑战包括缺乏关于数据访问和成本的监管框架、有限的专业知识和技术基础设施以及数据隐私和安全问题。 •将大数据纳入灾害管理，政府 、私营部门、 莉娜·努尔 研究助理 全球风险和弹性计划odi 艾米丽·威尔金森 高级研究员 全球风险和弹性计划odi madhavipundit 高级经济学家 经济研究和发展影响部亚洲开发银行 伊兰·诺伊 经济与金融学院教授 新西兰惠灵顿维多利亚大学 arghyasinharoy 气候变化与可持续气候变化首席专家亚洲开发银行发展部 和相关机构必须保护数据访问 ，规范结构和协议，加强信息管理 能力和技术技能，整合新工具，并为大数据和预测工具分配资金，并根据所产生的信息采取行动。 isbn978-92-9270-515-2（打印） isbn978-92-9270-516-9（电子） issn2071-7202(打印) issn2218-2675(电子)出版物库存编号brf230575-2 doi：http://dx.doi.org/10.22617/brf230575-2 introduction 当灾难发生时，政府机构需要可靠、易读和容易获得的关于影响的信息，以便他们能够就如何应对做出明智的决定。这些信息对于确定应对措施和早期恢复措施以及开始动员国内外资源至关重要。 然而，在实践中，获取影响信息的传统方法往往成本高昂，并且在灾难发生后需要很长时间才能完成。例如，灾后需求评估（pdna）过程-政府和其他利益相关者 注意：作者要衷心感谢belindahewitt的宝贵意见和评论，这些意见和评论有助于形成简报。这项研究的赠款基金来自日本政府资助的日本繁荣和韧性亚洲及太平洋基金 亚洲开发银行。 方框1：什么是nowcasting、基于影响的预测和大数据？ 大数据是指可以进行统计分析的非常大的数据集，以“揭示模式，趋势和关联，特别是与人类行为，[活动]和交互有关”。a大数据可以与其他类型的数据一起用于基于影响的预测，临近预报和灾后损害评估工具，以告知灾害风险管理操作。 遥感是一种大数据（见表1），描述了“通过测量远处（通常来自卫星或飞机）反射和发射的辐射来检测和监测区域物理特性的过程”。b nowcasting是气象学中的一个概念，它描述了“从现在到 提前6小时，包括对当前天气的详细描述。“c在经济学中，“临近预报”是指使用最近发布的数据来更新发布有明显滞后的关键经济指标的做法，例如实际gdp 。d本摘要从经济意义上使用了“临近预报”一词，重点是当前和不久的将来灾害对社会经济影响的（近）实时预测。 基于影响的预测考虑了“人员和财产对天气的暴露和脆弱性，并警告相关影响，以及它们发生的可能性”。e这与传统的天气预报相反，传统的天气预报给出了“天气会是什么”的指示，但没有给出“天气会对人们和经济造成什么影响”的指示。f基于影响的预测可以在灾害事件发生前几个月到几小时或几分钟的时间窗口内进行 ，具体取决于何时可以获得足够准确的天气和季节性气候预测。 灾害风险管理中基于影响的预测和临近预报的共同点是，它们将关于人员和资产暴露和脆弱性的信息与关于灾害的信息相结合，例如热带气旋或洪水， 预测危险的可能影响。 灾后损害和损失评估分析“实物资产的全部或部分破坏，包括实物单位和 重置成本”（损坏）和“灾难后和随着时间的推移发生的经济流量变化”（损失 ）。g a牛津语言。牛津英语词典。2023年8月访问。 b美国地质调查局。什么是遥感，它用于什么？访问时间为2023年9月。 c施密德，f.，王勇和哈鲁，a.(2019)。即时广播指南-摘要。日内瓦：世界气象组织（wmo）。 d国际货币基金组织。(2022)。nowcasting。培训目录。 eunitedkingdom(uk)metoffice.acceleratingimpact-basedforecasting.accessedaugust2023. f联合国亚洲及太平洋经济社会委员会(亚太经社会)和气象组织。(2021年)。实施基于影响的预测和预警服务手册(ibfws)。曼谷：unescap；和harrowsmith，m.，nielsen，m.，jaime，c.，coughlandeperez，e. gasia-pacificeconomiccooperation(apec).(2009).guidelinesandbestpracticesforpost-disasterdamageandlossassessment.reportfromtheapecworkshopondamage assessmenttechniques,yogyakarta,3-6august. 收集影响信息并确定应对，恢复和重建需求-是获得捐助者和多边开发银行外部援助的共同先决条件。pdna和恢复计划通常涉及灾难后进行的地面调查和线人访谈，这耗时且通常需要大量资源，包括人员和资金。许多组织和政府努力有效地分配这些资源，特别是在。 灾难的直接后果。长期恢复和重建肯定需要基于现场数据的稳健和详细的评估 。但是，在洪水或热带气旋之后立即收集资源和部署团队进行评估是耗时的 ，并且信息经常会到来 如果由于灾难或由于其他原因，例如持续的冲突，难以进入受灾地区，这可能会更加复杂。1 然而，在灾难之后，速度至关重要，因为对热带气旋、洪水、地震、干旱、流行病和其他事件的延迟反应会延长痛苦，并给家庭、政府和整个经济带来巨大成本 。反过来，早期和主动的灾难响应可以帮助家庭和企业保护其资产，避免收入损失及其连锁反应。它也有潜力。 降低响应、恢复和康复的总价格标签。2 1noy,i.,blanc,e.,pundit,m.,anduher,t.(2023).nowcastingfromspace:tropicalcyclones'impactsonfizine’sagriculture.自然灾害：国际自然灾害预防和缓解学会杂志，118（2），第38号，1707-1738。 2参见例如cabotventon,c.(2020)。对covid-19的早期反应和韧性的经济学：埃塞俄比亚。covid-19的社会保护方法：专家建议（space）；卡博特·文顿，c.，菲茨吉本 ，c.，谢塔雷克，t.，库尔特，l.和杜利，o.（2012年）。早期响应和抗灾能力的经济学：来自肯尼亚和埃塞俄比亚的经验教训.departmentforinternationaldevelopment;clarke,d.j.,andhill,r.v.(2013).cost-benefitanalysisoftheafricanriskcapacityfacility.ifpri讨论文件,no.01292.washington,dc:internationalfoodpolicyresearchinstitute;hill, r.,skoufias,e.,andmaher,b.(2019).灾难的时间顺序： 早期对家庭福利的价值washington,dc:worldbank;andkramer,b.,rusconi,r.,andglauber,j.w.(2020).fiveyearsofregionalriskpooling:anupdatedcost-benefitanalysisoftheafricanriskcapacity.ifpri讨论文件，第01965号。华盛顿特区：国际粮食政策研究所。 本简介讨论了遥感和其他大数据的前景，特别是在快速评估框架中，以补充现有的灾害影响评估实践并加快制定可能和实际需求。它侧重于大数据应用程序的潜力，以提供有关灾害对社会经济影响的快速，相关和粒度信息 相对较低的成本，几乎实时（通过即时预报和灾后损害和损失评估），甚至在灾难发生之前（通过基于影响的预测），以实现及时和明智的响应 。方框1提供了相关术语的定义，表1提供了大数据的类型和示例。 表1：大数据的类型和应用 大的类型data examples 在基于影响的预测中的应用实例， nowcasting和灾后损失评估 类别1：数字用户生成的内容社交媒体 tweets（x[以前的twitter]api），签到（foursquare），facebook内容，工作平台，youtube视频 提供从疾病爆发到粮食不安全等威胁的早期预警。监测不同部门的应对和恢复需求以及进展。 数字媒体 基于文本的数据（例如，新闻文章），来自传统媒体或在线出版物的多媒体 监测经济活动和灾害影响。 众包/在线内容 地图（开放街道地图，谷歌地图，yelp）;监测/报告（ureport） 授权志愿者为验证目的添加地面数据，例如，确定植被状况或关键基础设施的位置。快速收集有关受影响人员的位置和数量及其即时需求的数据。 第2类：其他数字数据基于移动的 呼叫详细信息记录，gps（车队跟踪，总线avl） 估计不同地方的人口分布和社会经济地位，并提供有关人口流动的重要信息。 金融交易 电子身份证、电子许可证(如保险)、交通卡(包括飞机保真卡)、信用卡/借记卡 提供有关人口流动和灾难后行为反应的关键信息。 交通数据 海上交通安全自动识别系统 监测航运和港口活动，识别中断，并估计贸易流量。 第3类：地球观测卫星图像 使用常规收集的卫星图像进行遥感（esa的哥白尼，nasatrmm，landsat）；夜间照明 揭示地面覆盖、植被、土壤质量、水供应、捕鱼等经济活动和其他指标的变化，提供关于灾害事件对有形基础设施和资产造成损害的信息。提供有关人员，资产和经济活动的暴露和脆弱性的信息。 无人机数据 用于特定数据收集的无人机/无人机调查 以更大的粒度水平提供有关人员，资产和经济活动的暴露和脆弱性的信息，通常适用于小和/或孤立的区域。进行灾后损失快速评估。 地面传感器 个人单元中的地震和地面传感器 提供监测地面运动和危险指标变化的数据。 api=应用程序编程接口，avl=自动车辆定位，esa=欧洲航天局，gps=全球定位系统，nasa=国家航空航天局，trmm=热带降雨测量任务。 资料来源：改编自世界银行。2021年。地球观测、大数据、人工智能和机器学习改善金融风险管理的潜力。世界银行危机风险财务分析战略概述。华盛顿特区。 灾害风险管理中的大数据：应用、益处与挑战 不同类型的大数据可以补充或馈送到 基于影响的预测，临近预报和灾后损害评估工具，以帮助应急管理当局和部门机构了解灾害的各种社会经济影响，从而实现灾害风险管理（drm）不同阶段的目标（图1）。 theresultsfromimpact-basedforecasting,nowcasting,andpost-disasterdamageassessmentscaninformingtriggerationofalternersandresponse,andtheypointstowheredisasterimpactsarelikelytobemostsevere.thismeans,iftransmedeffectivel 在灾难发生之前、期间和之后，在促使和告知预期行动、响应和早期恢复方面发挥关键作用。 但是，了解灾难的可能或实际影响并不是及时采取适当行动的唯一需要。 明确不同利益攸关方的责任和问责制、执行能力和随时可用的资金对于确保将信息付诸实践也很重要。3drm框架，系统地将预测，临近预报和快速灾难影响评估的输出与应急