[埃森哲]：2024年生成式人工智能：解锁生产力与竞争力报告 -尊龙凯时人生就博

利用生成式ai释放竞争力 提高生产率的回报：利用生成式ai提升竞争力提升生产率的回报：利用生成式ai解锁竞争力 contents page04-05 introduction page06-08 生产力差距：其影响和机会 page09-12 一个新的生产率方程正在出现 page13-32 生产力之路：高生产力公司的5种行为及其如何获得竞争优势 page33 你准备好实现你的生产力回报了吗？ 010203 重新定义生产力和它是如何测量的 投资于生产力增长与竞争力 增压生产率与生成ai 04 赋能人才 以人为本的战略 05 拥抱变化，打破通过障碍 authors 克里斯托弗·罗克斯蒂芬妮·贾米森 詹姆斯·克劳利 战略美国领先，成本和生产力重塑全球领先，埃森哲战略 全球资源行业实践主席，可持续发展服务负责人 全球产品行业实践主席 tomascastagnino 埃森哲研究部经济研究部董事总经理 kevinmillan 埃森哲研究部战略与可持续发展高级负责人 提高生产力的回报：利用生成式ai提升竞争力提升生产力的回报：利用生成式ai解锁竞争力 introduction 在过去十年中，我们见证了多项重大技术进步，这些技术承诺能够提升生产率——这是竞争力和经济增长的根本驱动力。然而，尽管在技术方面投入了大量资金，许多公司仍未看到生产率的提升，全球生产率增长一直停滞不前。更为令人担忧的是，40%的大型全球公司在过去每年均经历了生产率下降。 按数字计算的生产率 1.4%2.8% 在过去，生产率举措主要集中在输入方面——即降低成本和提高效率。我们的分析显示，许多首席执行官仍然保持这种成本管理导向。实际上，生产率从根本上来说是关于投入（所需的努力）与产出（创造的价值）之间的关系。现在，生成式ai等技术的影响迫使公司重新定义生产率，本质上要求新的工作方式. 全球生产率，以通货膨胀调整后的息税前利润衡量1每位员工，自2000年以来每年仅增长1.4% 大型全球公司的生产率增长表现somewhat更好，尽管每年之间存在显著波动，自2015年以来平均年复合增长率（cagr）为2 .8%。 关于研究 我们的生产力研究结合了高级执行官调查、财报电话会议分析、公司层面的财务分析以及先进的生产力建模。 我们对来自多个国家和多个行业的2000家大型公司的高管进行了调研，探索他们提升生产效率的策略以及投资收益的方向。调研数据与历史生产率趋势相结合，以识别有效的管理实践。 我们在同期分析了来自约1,000家公司的超过63,000次earningscall，利用ai工具了解领导者是如何向投资者传达关于生产率的信息的。 我们还更新了生成式ai劳动生产率模型，纳入了领先学术机构和ai实验室最新研究成果的评估，以评估生成式ai在各类任务中提升工作效率和工作质量的潜力。 我们分析了近1,400家福布斯全球2000公司利润表（p&l），以了解推动多年生产力增长的财务驱动因素。 最终，我们通过评估中等生产力增长公司通过根据高绩效生产力趋势和前瞻性生成式ai价值分析实施新的生产力方程能够获得多少收益，来建模潜在的生产力增长情况。 然而，许多公司已经实现了真正的生产率增长——四分之一的公司每年生产率提高了超过8%。这些公司不仅在削减成本，还在为增长进行投资，并利用技术（包括生成式ai）作为倍增器来推动创新，提高工作速度和质量。 这些公司关于生产率增长的勇敢行动、雄心和态度对于成功以及实现生产率收益至关重要。 8% 排名前25%的公司每年提高生产力超过8%，这些公司在所有行业和地区均有分布。 5 利用生成式ai释放竞争力生产力的回报： 生产力差距：其影响和机会 介绍|生产力差距|一个新的生产力方程|通往生产力的路径|生产力回报6 图1. 注意差距：生产力增长领导者获得竞争优势 年生产率增长率的差距从2016年的6.3个百分点(pp)增加到2023年的11.8pp 生产率差距分析 生产率y/y增长，% -15% 10% 5% 6.3pp high 生产力增长公司 0% 11.8pp -5% -10% 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 low 生产力增长 2023公司 资料来源：埃森哲研究公司。经通胀调整后的1,392家全球公司的生产率增长分析。 生产力回报：利用生成式ai释放竞争力 高生产率增长企业和低生产率增长企业的差距在过去的八年中翻了一番，并在最近的四年中增加了四倍 。(see图1). what导致这一差距？高生产率增长的公司并没有削减成本；相反，它们以更快的速度增加收入，并且在关键领域进行战略性投资— —从而维持了更健康的产出/投入比。 例如，他们： •实现比同行高4.5%的成本效率比(收入/成本) •总成本每增加1%，收入增加约1.3% •每位员工的收入每年增长7％，而每位员工的总成本增长约6％ •在组织内部更多地投资于互补技能的培养，并展示出更强的战略承诺以采用数据和人工智能。 介绍|生产力差距|一个新的生产力方程|通往生产力的路径|生产力回报7 图2. 关注收益谈的变论化话要求题讨论：生产高力生产率的公司不太关注成本， 在讨论生产更力的多情况关下于，与增关键长生产力主题相关的陈述的比例(%) 比例(%)在讨论生产力的电话会议期间，与关键生产力主题相关的陈述 高生产率增长的公司正在重新定位焦点远离成本管理 57 5452 高生产力2015 高生产率2023 低生产力2015 低生产率2023 我们还注意到另一个关键差距：高管们如何看待当前商业环境下的人力生产力。太often，高管们仍然将生产力视为成本削减的问题。 例如，当我们分析2015年到2023年间g2000公司举行的63,000次财报电话会议时，发现其中提到生产力的会议中 ，几乎有一半关注成本管理，而仅有20%的会议讨论了增长问题。 另一方面，高生产增长率公司的ceo们越来越多地将生产率讨论与收入增长、创新和技术的重点领域相结合（见图2).这些生产率领导者认为生产率远不止于成本。对他们而言，生产率体现了公司如何充分利用所有资源 ——资本、劳动力、技术与知识——以提高效率、速度 、质量和创新。 38 24 202118 12 645 14 557 17 121513 传统的成本优化重点必须让位于成本和生产力的重塑。高生产力公司正是采取了这种新方法。这种方法使生产力领导者不仅能够在增加每位员工投资的同时实现成本效率提升（尽管看似矛盾），还能进一步提高生产力和竞争力。and收入增长，但也维持和扩大了他们对典型公司的领先优势。 成成本本或或费费用用管管理理 收收入入与与销销售售 增增长长 创创新新技技术术ootthheerr ：2015年至2024年6月，g2000公司63,528次收益通知的llm驱动分类。 各子话题在earningscalls中讨论生产力时发言占比。基于gemini1.5flash的llm力量对公司分类，共分析了约63,528场earningscalls，涉及~850-1100家g2k公司。资料来源：埃森 保研范究围。至2024年6月13日。森哲研究。 loremipsum 8 利生产产力力的的回回报ai：释放竞争力 一个新的生产率方程：释放新的成功衡量标准 9 介绍|生产力差距|生产力差距|新的生产力方程|提升生产力的道路|生产力回报新的生产力方程|提升生产力的道路|生产力回报9 一个新的生产率方程正在出现 在近年来，公司们在基于零基的方法下navigating了各种成本转型的阶段，主要针对管理费用 （sg&a）和其他选定的操作费用。这些措施主要是提高生产效率的相对直接行动。 事实上，在过去十年中，有60%的公司相对于销售、一般和管理费用（sg&a）实现了显著的生产率提升，而仅有37%的公司能够将效率提升应用于所有运营费用。 但许多公司主要专注于成本削减，从而错失了通过知识密集型过程改进（尤其是围绕创新和差异化）提高输出质量的机会，这些改进对于提升竞争力和促进增长至关重要。 60% 虽然60%的人相对于sg&a表现出了有意义的生产率提高 37% 只有37%将效率提升到所有运营费用 图3. 乘数效应 在以生产力驱动的表现新方程中，生成式ai作为成本输入和组织效率的倍增器发挥作用。 生产率增长= cost input x有效性 因素 x 公司采取的措施以降低每单位成本并减少预算，通常通过合理化、限制或优化销售、一般行政支出（sg&a）和运营支出 （opex）内的支出实现。 通过改变工作方式，通常借助组织变革、技术投资或人员再培训 ，来在整个价值链中采取行动以提高单位输入的产出。 algen 乘法器 通过开发和采用生成式ai应用重新发明工作所产生的时间节约和产品品质改进的结合。 生产力领导者的成本效率(收入与成本的比率)平均比其他公司高4. 5%。 生产力领导者每增加1％的成本，收入就会增长近 1.3％。 生成型人工智能有可能节省超过12%的公司工作时间，并将质量提高8.5%。 这是因为传统的生产率观念——仅仅专注于降低投入成本——忽视了当今高度竞争和技术驱动的经济中至关重要的“知识生产力”。 长。从这一角度来看，传统成本转型努力通 在新方程中(请参见图3),生成式ai作为成本输入和组织效率的倍增器，推动生产力增 过新的工作方式和生成式ai的应用得到了放大，导致在绩效前沿上发生结构性转变，并代表了新的绩效水平。 知识就是力量 其中一个原因是在公司中释放“知识生产力”能够实现如此显著的生产率提升。 为了实现基于知识的生产率提升，领导者需要重新审视他们对生产率的看法，通过识别并优先考虑价值链中知识密集型领域，这些领域提供了不仅提高成本、而且提升速度、质量以及创新的重大机会，我们称之为知识生产率。 图4. 长期生产率增长岌岌可危 生产力增长危在旦夕 人均息税前利润增长，复合年增长率，10年展望 每位工人的息税前利润，复合年增长率，10年 通过同时行动这三项方程因素，中等公司可以实现其当前长期生产力增长的超过5倍，从每年3%提升至每年16%。 mediantop30%top20%top10% 第50百分位数第72百分位数第80百分位数第92百分位数 >5x 15.9% 8.9% 将这种新方法应用于生产力和绩效会带来真正的红利。 基于历史公司级生产率趋势，并结合生成式ai潜在影响的证据，我们的分析表明，采取涵盖三个维度行动的整体生产率提升方法，可以使中位公司的生产率年增长率提高至最高16%（ 详见）图4)。这一增长率与g2000中排名 前10%的公司的增长率相似。 我们的建模显示，对于平均生产率表现的企业而言，这可能在其10年期内使ebit提升2 .8倍。* 6.3% 3% “就像”‘生as产is力’生产率增增长长 成成本本投投入入 成成本本投投入入x x有有效效性性因系素数 成成本本投投入入xx有有效效性性系系数数 xx生生成成aaii乘乘数数 注：1,392家全球公司的生产力增长分析，已调整通货膨胀因素。基线生产力增长通过2015年至2023年收入、成本和员工的历史复合年增长率进行估算。来源：accentureresearch。 *对于成功采用和应用图3中概述的三个维度的组合的公司。 *基线生产率增长与2015-2023年收入、成本和员工的lo历re史m复ip合su年m增长率近似 生产力红利：利用生成式ai提升竞争力 通往生产力之路： 生产力领导者的5种行为以及他们如何获得竞争优势 通过分析生产率领导者与他人不同的做法，我们可以开始形成一个可供其他公司遵循的蓝图。以下行动已经拉大了高绩效公司与低绩效公司之间年同比生产率增长的差距。 01 重新定义 生产力以及如何衡量 02 投资 为了增长和竞争力而故意提高生产力 03 超级充电 利用生成式ai实现生产力 04 empower