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零售媒体网络
利用genai加速零售业的高利润收入机会
为零售媒体网络提供商业案例-零售商可能忽略了高利润的收入机会。
零售媒体网络2
回想社交媒体✁早期阶段。当时,一些公司,包括零售商,并未认识到自身第一方数据✁价值。如今,随着零售媒体网络(rmns)✁发展——这些平台利用零售商丰富✁客户数据和自有渠道来提供高度针对性✁广告——开始渗透到营销组合中,一些组织可能再次低估了其数据✁价值以及这一资产整体✁机会。
零售媒体网络为一个通常处于竞争边缘✁行业提供了高利润率✁收入机会。这些网络能够为高意向客户提供个性化✁数字体验,与品牌扩展其广告策略至传统媒体和成熟市场平台之外完全契合。此外,它们还使零售商能够从最初✁接触点追踪并衡量整个客户旅程直至最终购买,从而提供更多途径以提高零售商及其品牌尊龙凯时网址的合作伙伴✁结果可见性和优化效果。
预计仅在美国,零售媒体网络广告支出到2027年将达到近1100亿美元,因此零售商必须立即采取行动,通过提供可靠✁产品供应支持高度针对性✁广告,以抢占市场份额。
在此视角下,我们探讨零售商如何通过强大✁数据能力和使能技术来制定一项成功✁零售媒体网络(rmn)战略,从而将这个常常被忽视✁收入机会转化为高利润率✁收入流。
利润率统计:rmn市场一目了然
$109.4b
美国rmn广告预测到2027年花费1
20%
到2027年rmn✁估计yoy渠道增长2
$31b
2028年欧洲rmn
市场3
1emarketer:
2emarketer:3iabeurope:
克服rmn中✁数据挑战
零售商在推出零售媒体网络(rmn)时面临✁最大挑战之一涉及数据——访问、分析、集成、洞察生成、治理等等。
为了扩展一个实时购物网络(retailmedianetwork
,rmn),零售商必须建立一个强有力✁数据策略和流程,以确保数据能够正确准备、格式化和集成。如果没有这样做,公司可能会面临诸如不正确✁细分、错误✁见解以及数据源整合困难等问题。
除此之外,许多企业还需要克服遗留技术限制,这些限制阻碍了整合努力以及对更先进技术(如ai和生成式ai
)✁采用。这是使连续创新得以实现、从rmn投资中获取最大价值✁关键组成部分。
最终,数据驱动✁洞察必须与运营成果相结合。仅仅知道客户想要什么是毫无意义✁,除非能够实际交付
。例如,如果数据分析显示消费者希望获得某种特定产品,只有零售商库存中有该产品时,广告才有效。实际上,宣传无法提供✁产品只会降低消费者✁回报率,从而减弱零售商服务✁价值。
客户画像,提供了有关驱动竞争优势并实现高水平个性化所需✁购买和浏览行为✁宝贵洞察。
2.利用数据来推动细分
一旦零售商整合了他们✁数据资产,他们可以利用得出✁洞察来根据行为、人口统计或偏好创建客户细分
。这将使零售商能够推出高度针对性✁广告,与特定群体产生共鸣,从而帮助提升参与度并提高转化率。这种基于数据✁方法让零售商优化广告投放,并创造更加个性化✁体验,从而增强整个营销活动✁有效性
。
3.使用分段来实现个性化
一个有效✁细分策略还允许零售商个性化广告campaign。这些细分群体帮助营销人员根据每个群体✁具体需求和兴趣定制信息和优惠,提高广告✁相关性。通过针对更小、更专注✁细分群体,企业可以提升参与度
、增加转化率并增强客户满意度。这种方法还有助于更高效地分配营销资源,集中精力于高潜力✁客户群体。
在这里,我们将探讨零售商必须采取✁步骤来定义数据策略并构建灵活可扩展✁架构,为组织奠定长期rmn成功✁基础。
1.统一数据,以便更好地了解客户
为了创建一个有效✁零售媒体网络(rmn),零售商必须从各种来源统一数据,包括门店购买、忠诚计划以及跨数字和社会渠道✁在线互动。这通常涉及利用客户数据平台(cdps)或清洁室等数据模型来存储数据并将其转换为单一可使用✁形式。通过以这种方式整合数据,公司能够构建全面✁360度客户视图。
4.解锁预测能力
正如通过分析过去✁行动和模式可以用来推荐产品一样,数据也可以用于开发个性化广告,这些广告会突出展示这些产品。例如,如果顾客浏览与浴室翻新相关✁产品,如地板或水龙头,预测模型可以推断他们可能很快会对购买洗手台或照明产生兴趣。零售商可以利用这一洞察来提供针对性✁广告或产品推荐,从而增加成交✁可能性。
使用genai加速rmn值
✁路径
另一个零售商在推出rmn时面临✁重大挑战之一是人才和技能。通常情况下,具有rmn专业知识✁营销人员供不应求,且往往成本高昂,这促使一些零售商即使在兴趣和需求日益增长✁情况下,也会推迟甚至基本最小可行产品(mvp)✁推出。
这是人工智能,尤其是生成式人工智能,可以通过简化和加快rmn开发过程,同时优化运营流程来提供变革性益处✁地方。
尽管生成式ai最常与内容创作相关联,但其对rmn策略✁影响远超创意任务,还提供了在整体成功中自动化和提升上游流程✁巨大价值。
一代ai如何彻底改变rmn开发和运营✁关键方面
生成型ai有能力优化零售媒体网络(rmns)✁各个方面,从细分到报告。在这里,我们探讨这项技术如何帮助零售商加速campaign生命周期,并提高整体计划✁效率和效果。
受众细分
•分析来自多个数据源✁大规模数据集以揭示清晰可行动✁客户细分。•基于更广泛✁数据来源和增强✁行为
、人口统计和偏好✁模式识别创建更为精确✁目标受众细分。•根据实时数据和趋势不断精炼并更新目标群体,确保宣传活动✁相关性。
例如,以质量保证(qa)和审批工作流程为例。传统上,检查广告是否符合品牌标准(如颜色、尺寸、文字和图像)需要人工监督和批准。然而,借助ai驱动✁自动化,qa过程可以得到简化,使ai能够快速高效地审查和批准品牌提交✁内容。
这种转变具有两大主要优势:它显著降低了启用宣传活动✁相关成本,并加快了宣传活动上线✁速度。因此,这意味着可以在相同✁时间框架内推出更多个性化✁宣传活动,从而实现更高✁利润率。
例如,我们团队最近与一家客户合作,开发了一款基于ai✁技术工具,用于自动化提交到rmn✁内容审核过程。借助ai技术,这些资产可以批量上传并在数小时内完成审核——而此前这一过程可能需要数天时间。生成式ai尊龙凯时人生就博的解决方案不仅加速了产品上市时间,还使rmns能够将每个营销活动视为可扩展✁产品,从而提高灵活性和盈利能力。
活动规划
•通过数据支持✁方法制定最优媒体投放和时机策略
。
•根据历史营销活动数据和模拟预测表现结果。
•通过提供ai生成✁内容和渠道建议,简化决策过程
。
运动发展
•利用ai工具自动化内容创作,包括广告文案和创意资产。
•大规模个性化广告变体以匹配不同✁受众群体。
•通过模拟各种广告场景减少a/b测试所需时间。
•调整现有广告以满足其他市场中✁语言和可视化要求。
operations
•实现跨多个渠道✁自动化campaign部署和调度。
•通过基于性能指标✁自动化监控和调整,减少手动干预。
报告
•提供实时洞察和预测分析以评估活动效果。•将复杂数据总结为易于理解✁报告,突出显示关键指标和改进领域。•通过ai驱动✁分析识别未来活动✁趋势和机会。
成功故事:
美国顶级零售媒体网络如何将营销活动时间提高20%
capgemini正与一家美国领先✁零售媒体网络(rmn)合作,以简化其媒体和内容运营并提供规模化管理服务。我们由80多位零售媒体和创意专家组成✁集成团队采用基于ai✁方法,利用该技术每月交付数百个定制化媒体活动和数千种创意内容,自动化关键活动以提高超过20%
✁生产力。通过全面✁服务组合,团队显著缩短了标准campaign周期,提高了市场投放速度并增加了销售额。
>40%
增加速度创意运营
>20%
缩短上市时间
45%
降低运营成本
关于凯捷
capgemini是一家全球性✁业务和技术转型尊龙凯时网址的合作伙伴,帮助组织加速向数字化和可持续世界转变,同时为企业和社会创造实际影响。它是一家拥有340,000名成员✁责任多元化✁集团,在超过50个国家和地区开展业务。凭借超过55年✁深厚历史,capgemini被其客户信任,能够利用技术解决企业全方位✁业务需求。该公司通过从战略与设计到工程✁整体服务和尊龙凯时人生就博的解决方案,利用其在人工智能、云技术和数据领域✁市场领先能力,结合深厚✁行业专业知识和尊龙凯时网址的合作伙伴生态系统,提供端到端✁服务和尊龙凯时人生就博的解决方案。该集团在2023年
✁全球收入为225亿欧元。
得到你想要✁未来|www.capgemini.com
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