[嘉世咨询]：ai家电行业简析报告 -尊龙凯时人生就博
ai智能总结ai家电 行业简析报告 尊龙凯时人生就博的版权归属上海嘉世营销咨询有限公司商业合作内容转载更多报告 01ai家电发展史：经数十年演进，2025年标志着ai家电新纪元 普通家电时代（20世纪90年代初）：家电厂商首倡“家居自动化”，借x10等协议之力，实现远程操控与定时功能。彼时技术尚显粗犷，仅限于设备启闭等基础操作。 智能家电纪元（2000年至2016年）：lg首推联网冰箱，智能家电序幕由此拉开。智能电视、空调等接踵而至，语音搜索与远程控制功能迭出，用户体验显著提升。 ai技术井喷期（2017年至2023年）：alphago捷报频传，点燃ai探索之火。云计算与大数据双轮驱动，智能家居跃升至aiot新境界。智能音箱作为典范，初现语音交互智能之光。 ai家电深度融合时代（2024年及以后）：生成式ai技术引领家电变革，从被动执行迈向主动服务。冰箱依食材荐菜谱，空调感情绪调温度。deepseek大模型赋能，跨设备协同决策，优化服务逻辑， 闭环智能服务体系蔚然成风。 家电发展的历史 普通家电智能家电ai技术爆发ai家电融合 20世纪90年代初2000年至2016年2017年至2023年2024年至今 在这个时期，家电产品开始利用远程控制与自动化技术来实现基本功能。用户可以通过简单的指令完成设备的开关操作、定时启动以及状态监控。尽管这些早期的技术如x10协议相对基础，但它们为后来的智能家电奠定了基础。 这个阶段见证了家电从单纯的工具向智能化产品的转变。lg推出的联网冰箱是这一变革的先驱，随后出现了多种具备联网功能的家电产品，如智能电视和空调等。 这些设备不仅支持语音搜索和互联网操控，还能够通过软件更新持续增强其功能。 随着alphago的成功，ai技术迎来了新的突破，家电行业也开始探索将ai融入产品中。云计算和大数据技术的发展使得大 量设备数据能够被有效收集、存储和分析，从而实现了更加精确的操作和决策制定。这一时期的标志性进展包括了智能家居概念的普及和智能音箱的流行。 当前阶段，生成式ai技术与家用电器深度融合，推动家电产品从前摄性地理解并响应用户需求。例如，冰箱可以根据库存食材推荐食谱，并自动调整烤箱设置；空调则能够根据用户的生理反应动态调节温度。此外，以deepseek为代表的大规模模型促进了跨设备之间的协同工作，进一步提升了用户体验。 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 02ai家电演化：从“听得懂”、“看得见”到“自主行动” ai家电的智能化演进可划分为三个主要阶段从“听得懂”的语音交互时代，到“看得见”的感知决策时代，最终迈向“拿得起放得下”的自主行动时代。当前产业发展处于第二阶段的关键突破期，ai视 觉技术通过多模态环境感知与意图理解，正在重构人机协作范式。 “听得懂”：这一时期，智能设备开始能够识别并理解人类语言，实现基本的语音控制功能，如播放音乐、查询天气等，极大地简化了人们的日常生活操作，奠定了智能家居的基础。 “看得见”：通过摄像头和算法，智能设备可以识别人脸、物体及其位置，理解用户意图，从而提供更加个性化的服务体验，比如自动调整环境设置以适应不同用户的需求。 自主行动：这意味着未来的智能设备将具备更高级别的自主性和机动性，能够执行更为复杂的任务，例如自动整理房间或在家庭成员之间传递物品，进一步解放人类双手，提高生活质量。 ai家电的智能化演进 听得懂看得见自主行动 20162022年，智能家电初登场，语音交互破按键局限，可执行简单线性指令 自2023年起，transformer与多模态大模型助力，ai视觉赋能家电，实现环境感知、意图理解与智能决策 未来家电进化方向，家庭机器人的整合是关键实现物理统筹操作，家庭生活“无感服务” 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 03家电已经成为ai的主要应用终端之一 在人工智能技术发展的潮流中，ai大模型日益成为家电行业智能化转型的关键驱动力，deepseek的问世，加速了ai技术的普及进程，并促使ai应用从云端延伸至边缘端。 根据嘉世咨询的调研数据，2024年主流电商平台销售的ai电器产品中，ai大家电如ai电视、ai空调和ai洗衣机等细分市场占据了销售规模的首位，消费者对智能大家电的高需求和市场接受度及普及率较高。家电是ai终端应用中落地最快、最重要的场景之一。 2024年主流电商平台各电器品类中ai产品销售规模top10（亿元） 700 600 633 550 500 400 300 200 100 306297277 190 138 9376 49 00 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 04市场规模：ai家电处于高速发展阶段 ai技术赋能家电行业后，家电家居产品正从“被动响应”向“主动服务”转变，随着大模型的发展，家电家居越来越智能化。以纯家电领域来说，2024年中国智能家电市场规模约为7560亿元，同比增长3。当下，ai已经成为推动家电行业变革的核心力量，从传统的大家电到清洁赛道、智能家居再到智能机器人等，在ai的加持下，都迎来了全新的角色以及带来了全新的体验。在ai的赋能下，ai在家电领域落地，ai家电处于高速发展阶段。 20202025年中国智能家电市场规模预测趋势图（亿元） 9000 8000 7000 6000 5000 5760 5155 6552 73407560 7938 4000 3000 2000 1000 0 202020212022202320242025e 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 05ai家电大力发展的核心驱动力是大模型降本 ai家电快速发展的核心驱动力确实与大模型技术降本密切相关，主要体现为： 降低开发与生产成本：ai大模型通过优化算法和提升自动化水平，显著降低了智能家电的研发成本。波士顿咨询研究显示，ai技术可降低制造业20的生产成本。 算力成本优化与开源生态成熟：以deepseek为代表的开源模型通过算法优化和数据质量提升，使得小参数模型也能实现高性能，降低了企业工业化落地的成本。 轻量化模型降低部署门槛：针对家电场景的定制化小型模型（如轻量化大模型）既能保留核心功能，又降低了硬件部署成本和响应延迟，解决了传统大模型算力需求高的问题 大模型推理输入价格 042 比行业价格低993 012012 00008 gpt432kernie408kqwen25max30k豆包通用模型pro32k 注：成本单位（元千tokens），数据来源于尊龙凯时人生就博官网、推理输入价格 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 06政策端：国家开始通过政策指引，推广ai在家电应用场景的落地 2024年开始，国家开始大力推广ai在家电应用场景的落地，出台了一系列政策指引，2024年重点推出了“节能减排”和“以旧换新”加大推动家电行业的智能化转型，2025年重点以“数据安全”和 “智能家电互连互通”，更加强调智能家电在用户端的安全和企业端的标准统一，打通ai家电普及的行业壁垒，目前的政策趋势主要体现在以下三个方面。 绿色智能化加速：政策推动家电行业向“节能环保ai技术”深度融合，企业加速研发低能耗、高性能的智能产品。 数据安全与信任构建：数据安全法规倒逼企业建立合规的数据管理体系，强化用户隐私保护，为行业可持续发展奠定基础。 全场景生态互联：统一互联互通标准打破品牌壁垒，推动智能家电从单品智能向全屋智能跃迁，加速构建开放、协同的智能家居生态体系。 ai家电行业政策梳理 发布时间 政策名称 主要内容 影响与意义 2024年 节能减排行动计划 提高能效标准，淘汰落后产能，鼓励绿色消费 推动家电行业向节能环保方向转型，促使企业研发低能耗、高性能的ai家电产品，同时也引导消费者选择更加环保的产品，助力实现“双碳”目标（碳达峰、碳中和）。 2024年 家电“以旧换新”政策 消费者可享受旧家电回收及新家电购置补贴 该政策直接降低了消费者更换智能家电的成本，缩短了家电更新周期，从而加速了ai家电的市场普及率，并有效减少了因废弃家电带来的环境污染问题。 2025年 数据安全法 规范数据收集、存储、使用，加强个人信息保护 明确了企业在开发ai家电时必须遵循的数据安全要求，避免因数据泄露引发的信任危机；同时，这一法规也为消费者提供了法律保障，增强了用户对智能家电的接受度和依赖性。 2025年 智能家电互联互通标准 制定统一接口标准，促进不同品牌设备间的互联互通 解决了当前市场上智能家电品牌间互不兼容的问题，降低了用户更换设备时的切换成本，同时提高了智能家居系统的整体运行效率，为未来全屋智能化奠定了坚实基础。 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 07产品端：ai技术日新月异，家电领域应用正快速展开 ai家电发展日新月异，国内家电企业积极拥抱ai，产品端的发展目前主要聚焦于三大应用方向： ai智能家居：在传统观念中，家居是智能化忽视的一环，实际上家居是提升家庭幸福感的重要产品，通过将先进的ai技术与传统家电产品深度融合，使传统家电家居从单一的命令执行工具升级为具备感知、决策及行动能力的高度智能化系统，提升智能家电家居整体的便利性。 ai赋能新兴家电品类：在ai的背景下，新兴家电诸如智能眼镜、自动扫地机以及智能投影仪等新兴家电品类正在克服操作复杂度高、智能化程度不足的局限性。随着ai技术的深度集成，这些产品大 幅提升了用户体验，有效推动了市场渗透率的增长。 ai基础设施配套服务：部分领先的家电企业凭借自身的技术积累和资源优势，提供包括但不限于ai算力租赁服务以及高效的服务器液冷尊龙凯时人生就博的解决方案。 ai家电的三大应用方向 ai赋能的内容 目前进展 ai智能家居 ai赋能智能家居系统及家电，将家电转化为能自主感知、决策和调控的自动化产品，提升用户体验和舒适度。 当前，智能家居系统及家电正逐步实现从传统控制到自主感知、决策和调控的智能化转型。行业内的企业正在积极研发和部署能够自动适应用户习惯和环境变化的产品，以提升用户体验和舒适度。例如，海尔智家推出了能够自我学习用户偏好的智能冰箱，美的集团则致力于开发全屋智能尊龙凯时人生就博的解决方案，使家庭中的各种设备能够无缝协作。 ai创新家电 ai推动创新家电品类的技术突破和体验升级，从而拉动渗透率的提升，如ai眼镜、监控摄像机、扫地机器人等。 在ai赋能下，新兴家电品类如ai眼镜、监控摄像机、扫地机器人等正在经历技术突破和体验升级。相关企业通过深度整合ai技术，不断优化产品性能和易用性，以满足消费者日益增长的需求。例如，石头科技和科沃斯正在开发具有更高级别自主导航能力的扫地机器人；极米科技则专注于提升投影仪的画面质量和智能化操作流程。 ai基础设施配套 ai推动算力服务器需求大幅增长，部分家电企业聚焦自身优势，切入到算力租赁、服务器液冷等设备供应领域。 随着ai算力需求的增长，一些家电企业开始关注并切入到ai基础设施领域。这些企业利用自身的技术积累和资源优势，提供包括算力租赁、服务器液冷在内的多种服务。例如，亿田智能正积极探索高效的服务器冷却尊龙凯时人生就博的解决方案，而盾安环境则致力于提高数据中心能效比，为ai应用的发展提供坚实的基础支持。 数据来源：公开数据整理；嘉世咨询研究结论；图源网络 08ai智能家居：为家电装上智能化大脑，提升产品价值量 ai智能家居通过接入大模型，为家电装上智能化大脑，可以从提升用户舒适度、满足个性化需求、降低耗能与成本优化来提升产品价值。 提高舒适度：研究表明智能空调自动调节温度适应不同用户偏好，可提升用户舒适度达30。智能化的普及会使家电从传统功能性产品变为高附加产品提供者，提升了用户体验。 满足个性化需求：智能家居设备具备自我学习能力，效率提高。a通过对用户数据的分析和学习，能为用户提供个性化的推荐、提醒和服务。 安全与节能性能优化：研究表明采用面部识别技术的智能安防误报率降低40，智能电表和节能家电能耗减少20。a能自动优化能