[毕马威]：人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的ai变革路径与评估指南 -尊龙凯时人生就博

就绪度白皮书 人工智能 ai变业革数路智径化与转评型估的指南 毕马威创见不同智启未来kpmgcomcn2025年5月 驾驭ai浪潮，筑牢数智基石序言 侯胜利 思暨科首大席中技华术区官资深副总裁 在人工智能技术的驱动下，特别是大模型的广泛应用，我们正步入一个充满无限可能与深刻变革的时代。ai不再是遥不可及的未来畅想， 而是赋能千行百业、重塑核心竞争力的关键引擎。ai浪潮带来了前所未有的机遇，同时也对数字基础设施提出了严峻的挑战。海量数据的处理、极致的低时延交互、复杂的模型训练与推理，都呼唤着一个更加敏捷、高效、可靠且智能的ai基础设施底座。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的ai变革路径与评估指南》 的发布，恰逢其时。它凝聚了思科与毕马威在企业ai变革转型的深度 思考与实践洞察。我们深刻认识到，企业若想在这场ai变革中占得先机，坚实可靠的基础设施与配套服务是成功的基石。 针对ai应用数据量大、低时延的特性，我们必须重新考虑基础设施的 建设理念。首先，我们倡导选择开放的、标准化的信息技术。这不仅能够满足ai应用日新月异的需求，更能通过标准化、通用化来降低企业的初始投入和长期运维成本，显著提高基础设施的利用率，避免技术锁定带来的风险。其次，为了保障ai应用的高性能和优质服务，我 们必须积极引入和部署防止网络拥塞、避免数据丢包以及高效处理多媒体数据的先进技术。这些技术的应用，将直接关系到ai模型训练的效率和推理的精度。 伴随ai新技术的广泛应用，安全与合规问题也日益凸显。我们必须构建完善的ai安全防护体系，通过实时检测与监控，确保ai应用的合法合规运行。同时，要着力排除错误数据和恶意干扰，保障ai大模型推理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至关重要。 本白皮书深入剖析了“aiready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了ai变革就绪度评估体系。我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的ai基础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳致远。 计师20事25务毕所马威香华港振特会别计行师政事区务合所伙特制殊事普务通所合，伙均是与中毕国马合威伙国制际会有计限师公事司务英所国，私毕营马担威保企有业限咨公询司中相国关有联限的公独司立成员中所国全有球限组责织任中公的司成，员毕。马版威权会所计有师，事不务得所转载澳。门在特中国别印行刷政区。合伙制事务所，及毕马威会 1 共绘ai蓝图，加速变革征程序言 张令琪 毕主马管威合中伙国人科技咨询业务 人工智能，尤其是生成式ai和大模型的崛起，正以惊人的速度重塑商业模式、运营流程乃至整个产业生态。这不仅仅是一次技术迭代，更 是一场深刻的认知革命与生产力变革。企业如何在这场浪潮中找准定位、把握机遇、从容应对挑战，成为摆在每一位领导者面前的时代课题。 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的ai变革路径与评估指南》白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，ai的成功落地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的ai变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱ai过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决心与顶层设计，到组织体系侧的人才培养与流程再造；从基础设施侧的算力、网络、存储支撑，到数据语料侧的高质量数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实的基础设施是ai应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的ai变革就绪度评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认 为，仅仅拥有先进的ai算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡量自身ai成熟度并指导持续改进的科学方法。通过这套评估体系，企业可以清晰地认识到自身在ai变革征程中所处的阶段，识别关键短板，并获得针对性的改进建议，从而更精准地投入资源，加速实现ai价值。 我们非常荣幸能与思科中国联袂发布此白皮书。我们相信，通过将思 科中国在基础设施领域的深厚积累与我们在管理咨询、行业洞察方面的专业能力相结合，定能为广大企业提供兼具前瞻性与实操性的指导建议。愿本白皮书能成为您在ai变革道路上的得力助手，共同迎接智能时代的无限可能。 计师20事25务毕所马威香华港振特会别计行师政事区务合所伙特制殊事普务通所合，伙均是与中毕国马合威伙国制际会有计限师公事司务英所国，私毕营马担威保企有业限咨公询司中相国关有联限的公独司立成员中所国全有球限组责织任中公的司成，员毕。马版威权会所计有师，事不务得所转载澳。门在特中国别印行刷政区。合伙制事务所，及毕马威会 2 目录 摘要04 01新兴ai浪潮下的产业机遇06 02企业ai变革之路21 03aiready硬实力变革关键要素剖析47 04aiready变革评估体系64 总结与展望75 计师20事25务毕所马威香华港振特会别计行师政事区务合所伙特制殊事普务通所合，伙均是与中毕国马合威伙国制际会有计限师公事司务所英，国毕私马营威担企保业有咨限询公司中相国关有联限的公独司立成员中所国全有球限组责织任中公的司成，员毕。马版威权会所计有师，事不务得所转载澳。门在特中别国行印政刷区。合伙制事务所，及毕马威会 3 摘要 “致广大”以谋事，“尽精微”以成事。在人工智能革命浪潮这一宏大叙事下，企业及个人等微观主体面临着一道时代必答题，即如何摆脱思维惯性和路径依赖以实现“aiready”（人工智能就绪）？ 本白皮书从偏宏观层面的发展趋势分析出发，按照产业机遇研判、企业ai变革实践调研、关键变革要素细致剖析、拆解产品服务案例提炼有益方法论的研究思路逐层深入，以求助力企业从精微处快速采取行动。主要洞察如下： 紧认跟识前把沿握态ai浪势潮，下的产业机遇 从技术演进来看，ai发展遵循着“感知aiperceptionai生成式aigenerativeai代理式aiagenticai物理aiphysicalai”的路线。当前中国ai大模型发展正由“暴力美学”转向“成本效益革命”，由此带来了“基础模型开源化 垂直领域私有化定制”加速ai普惠化、生成式ai加速渗透至千行百业等趋势。 从治理环境来看，中国内地在ai领域已形成以政策战略、专项法规、标准建设和技术赋能为核心的多维度治理体系，港澳ai治理体系则注重国际化和本地特色产业的融合，整体上有助于打造健康安全发展的ai生态。 从企业变革来看，大模型技术迭代升级使得企业对于ai技术从“看得见却用不起”到“用得起也用得好”转变，aiagent等应用的崛起助力企业的应用场景加速向纵深发展，企业提前布局ai生命周期安全防护等多重机遇下，企业的aiready水平关乎其能否在ai浪潮中夺得先机。 具体而言，企业的aiready共包含两大一级能力，即企业的“硬实力”和“软实力”，以及七大二级能力，即企业aiready的七大核心评估维度，其中技术、数据、业务主要对应“硬实力”；战略、治理、人才和组织结构则对应“软实力”。 聚调焦研企总业结ai实业践ai变，革之路 毕马威与思科携手开展专项调查，面向全国范围内已进行ai战略部署并且在业务中有明确ai落地场景，并对期望借助大模型技术进一步扩大的泛行业企业进行了问卷调研，以期深入了解企业ai战略认知与布局、ai变革需求与核心挑战、ai体系变革路径等最新实践。 综合调研结果来看，部分受访企业在推进ai变革过程中已逐步形成覆盖技术架构侧、数据语料侧、基础设施侧、组织体系侧的系统化推进思路。主要呈现以下特征： 在技术架构侧，企业通常以落地场景的体系设计为起点，采取混合部署方式推进大模型落地应用，并统筹考虑云端风险应对、私域安全防护、模型幻觉应对等问题，以重构技术底座，适应创新之变； 在数据语料侧，企业着眼于数据治理框架搭建和数据质量提升，推进数据语料的深度治理，并且已初步形成数据标准化体系、智能清洗工具等共性选择； 在基础设施侧，企业兼顾创新与务实，充分权衡ai基础能力建设与业务需求满足，通过混合部署和协作管理措施等实现协同优化； 在组织体系侧，企业立足敏捷性和协同性的组织机制要求，大力推进ai相关的团队能力建设和员工风险应对等，以软实力建设护航组织ai的硬核转型。 计师20事25务毕所马威香华港振特会别计行师政事区务合所伙特制殊事普务通所合，伙均是与中毕国马合威伙国制际会有计限师公事司务英所国，私毕营马担威保企有业限咨公询司中相国关有联限的公独司立成员中所国全有球限组责织任中公的司成，员毕。马版威权会所计有师，事不务得所转载澳。门在特中国别印行刷政区。合伙制事务所，及毕马威会 4 立革足视企角业，a精i准re剖a析dy关硬键实要力素变 硬实力是企业aiready的底层基础，在ai发展阶段性态势下，以“预测下一个token”为核心的技术范式兴起，技术、数据、业务等硬实力要素不断突破固有边界，在token化的演变中迎来价值重构。 在业务应用层目标驱动下，纵向深挖基础设施层、模型服务与编排层的关键模块，横向细究服务治理层的重要构成，可以精准把握各要素的核心价值逻辑和变革新特性，助力相关企业锚定前进方向。 基础设施层包含计算资源、网络架构、存储系统及数据语料等核心要素，旨在为上层ai应用提供稳定、高效、可拓展的运行环境。其中，计算要素的ai变革新特性包括开箱即用、一物多用、安全保障等；网络要素则表现为由“训推一体”的算力架构演进到网络架构、由软件定义网络演进到意图网络；存储要素表现为存算一体、冷热数据自治；数据要素表现为数据价值链重构、数据资产化。 模型服务与编排层包括多模型管理与服务化、智能体与应用编排以及模型通信协议与集成，旨在屏蔽底层基础设施的复杂性，赋能上层应用的敏捷创新，确保企业能够高效、安全、可扩展地利用各类ai模型驱动业务价值。其中，多模型管理与服务化具有动态资源适配与调度、模型市场与发现机制、面向特定场景的模型优化服务等ai变革新特性；智能体与应用编排要求自适应与自学习编排、可解释性与可追溯性等。 服务治理层包括安全可信ai和ai全栈治理两大支柱，旨在推动企业ai安全及治理从原则规范走向工程化落地。安全可信ai要求实现可视化、强检测、广覆盖、可落地等ai变革新特性。ai全栈治理包括从底层基础设施到上层应用的全技术栈联合治理和全栈指标定量建模，需要为上层ai应用构建起无形但又无处不在的体验保障，并实现ai价值显化。 面变向革泛评行估业体企系业，发助布力a快i速re行a动dy aiready变革评估体系包括企业架构、数据语料、基础设施、组织体系等4大评估维度，每一维度下拆分出不同的评估指标（共计13项），并进一步细分出二级评估指标（共计41项），评估每项指标的就绪度等级后综合计算得出企业整体aiready的对应等级。 企业可结合该体系和相关模板客观评价自身的ai发展水平，明晰在行业竞争中的相对位置，并结合“以评促建价值为锚安全为纲架构先行筑牢底座内外兼修快速迭代”的aiready“七步”变革行动指南制定面向更高等级的能力提升计划。 计师20事25务毕所马威香华港振特会别计行师政事区务合所伙特制殊事普务通所合，伙均是与中毕国马合威伙国制际会有计限师公事司务英所国，私毕营马担威保企有业限咨公询司中相国关有联限的公独司立成员中所国全有球限组责织任中公的司成，员毕。马版威权会所计有师，事不务得所转载澳。门在特中国别印行刷政区。合伙制事务所，及毕马威会 5 01 的产业机遇 新兴ai浪潮下 科技浪潮滚滚向前，人工智能（ai）发展更是日新月异，从chatgpt问世到deepseek发布，ai领域的每一次技术突破，都堪称举世