[安永]：数智化时代的环保管理体系白皮书 -尊龙凯时人生就博

数智化时代的环保管理体系白皮书 2025年5月 引言 当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。绿色高质量发展正深度重塑经济发展格局与行业竞争态势，也成为企业核心竞争力的关键变量，推动各行业企业加速淘汰落后产能，调整能源结构，重构环境治理新范式。 在绿色高质量发展目标的引领下，我国对企业的污染物排放及环境监管日趋严格，对企业环境治理也提出了更高的要求。而目前多数企业仍采用传统的环保管理模式，侧重末端治理，忽视源头控制和过程管理；环保职能不够清晰，无法与企业的生产经营有效协同；同时缺乏有效的工具手段管控各类环境风险等。企业亟需建立领先数智化环保管理体系，化“被动应对”到“主动作为”，推动绿色转型。 为此，我们从国家政策出发，分析政策趋势，判别企业面临的机遇与挑战，思考如何构建数智化环保管理体系，在参考先进流程体系的基础上确立环保管理流程六要素，设计排放监测与预警、合规管控与处理、日常管理与运营、环保统计与报告四类典型环保管理流程框架，供企业参考使用。 2引言 国内企业环保管理工作现状 01 环保政策与监管要求 近年来，我国颁布一系列政策举措推动生态环境质量持续改善，构建了覆盖全要素、全链条的立体化治理体系，形成政府主导、企业担责、社会共治的现代环境治理格局，为经济社会高质量发展注入绿色动能。 仅列示近年来我国颁布的部分重要环保政策和监管要求文件，不涉及具体行业污染物治理的法规和标准。 2022年5月 2024年1月 2024年11月 2021年11月 2022年11月 2024年7月 生态环境部 《企业环境信息依法披露管理办法》 要求重点排污企业定期公开污染物排放、环保设施运行等信息，接受社会监督。 政策趋势特点 国务院 《新污染物治理行动方案》 针对持久性有机污染物、抗生素等新污染物，要求企业开展风险筛查、实施源头禁限用和过程减排。 生态环境部 《环境监管重点单位名录管理办法》 由“重排污”转为“重监管”，强化对高污染、高排放企业的执法检查频次和力度。 生态环境部 《生态环境信息化标准体系指南》 构建智慧高效的生态环境信息化体系，推动实现生态环境智慧治理。 中共中央、国务院 《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》 以“双碳”工作为引领，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，深化生态文明体制改革，健全绿色低碳发展机制。 生态环境部 《全面实行排污许可制实施方案》 深化排污许可制度改革、落实以排污许可制为核心的固定污染源监管制度、要求2027年固定污染源“一证式”管理全面落实。 1行业聚焦 2监管手段 3技术赋能 分类施策：制定工业、能源、交通、农业、建筑等行业污染物排放标准和防治条例，形成覆盖大气、水、土壤、固废等领域的全链条法律体系。 标准提升：针对钢铁、水泥、焦化等行业出台超低排放改造标准，分阶段淘汰落后产能。 闭环管控：形成事前准入排污许可“一证式”管理，事中监管动态化、智能化监控，事后追责按日计罚与信用惩戒的全流程体系。 扶优汰劣：减少对环保较好企业检查频次，提供政策红利，重点监管环保水平低企业。 标准引领：从“单一污染物控制”转向“全生命周期管理”，关注生态环境数据安全性。 技术融合：推动信息技术在生态环境领域的创新应用，提升监测设备国产化率。 4市场工具 5治理模式 优化配置：充分发挥市场优化配置资源要素的基础作用，通过推行排污权、用水权市场化交易机制，吸引社会资本投入环保产业高质量发展，实现“污染者付费、保护者受益”。 社会共治：压实企业责任、强化公众监督、鼓励第三方服务参与企业环境管理。 国际协同：对标国际规则，通过“一带一路”绿色投资、中欧合作等进一步推动环境治理。 02 企业环保管理现状 政策对企业环保管理的要求 技术升级 管理提效 绿色转型 严格源头管控 法律和 标绿色设计和原料替代 准优化能源结构 刚淘汰落后产能 性遵守 强化过程控制 加强清洁生产和绿色制造 在线监测与数字化监管 深化末端治理 污染物深度处理与达标排放 强化污染物收集利用处置 环保信息按规定披露 数字化与智能化技术工具应用 当前企业环保管理特征及问题 环保组织架构基本健全 环保制度体系相对完善 环保管理工作常态运作 企业现有环保管理特征 存在问题 管理要素不全 环保内控机制需进一步完善，脱离“应付监管”的模式 风险排查不全面，隐患整改跟踪机制不健全 考核指标注重结果评价，业务经营过程环保管理反映职能弱化 职能定位失衡 生产人员承担环保职能人员责任，责任边界不够清晰 跨部门协同困难，沟通成本高 业务部门对环保责任认知不足 资源配置不足 人力配备短缺，专业人才匮乏 预算投入有限，数字化工具渗透率较低 技术成本制约，应用水平受限 工具应用薄弱 监测设备缺失或老旧，数据信息获取困难 末端治理依赖度高，源头减量不足 多系统独立运行，数据互通存在壁垒 01 挑战 挑战与机遇 挑战一 环境合规风险全域化与管控机制滞后 性矛盾 监管动态响应失灵：更加严格的环保目标要求更新与传统人工管理模式形成断层，风险预警不足。 管理手段碎片化：纸质台账、离线系统等离散化工具难以支撑实时合规验证需求。 环境事故负面影响大：环境事故难以预防，一旦发生，对品牌价值与企业形象折损严重。 挑战三 环境治理成本效益动态平衡困境 技术改造成本刚性攀升：清洁生产工艺升级面临边际成本陡增曲线。 长效投入机制缺失：环境资产投资回收周期与短期经营目标存在内生冲突。 价值评估体系缺失：缺乏将环境外部因素内化、隐形因素显化的评估工具。 挑战二 跨价值链协同治理体系结构性缺失 职能壁垒显性化：生产、采购等业务单元与环境管理部门存在目标错配，沟通闭塞。 责任传导机制失效：非环境职能部门对管理要求的认知停留于被动响应层面。 数据孤岛制约决策：多源异构数据缺乏统一治理标准，导致环境绩效评估复杂失准。 挑战四 绿色技术创新与业务场景融合度不足 技术储备结构性断层：前沿环保技术研发与企业实际业务场景需求错配。 应用场景验证受限：实验室技术向规 模化工业场景迁移存在验证通道障碍。 专业人才供给失衡：环境管理与数字化技术的复合型能力人才仍有缺失。 02 机遇 纵向穿透，环保管理向全层级精准延伸 数据流逆向溯源：从末端监测向生产过程穿透，构建污染强度预测模型，精准控制废弃物排放 管理架构双维穿透：“企业全层级业务全模块”立体管控，确保环保管控颗粒度与业务特性匹配 末端监测生产过程企业层级业务模块 应急能耗碳排 财务 基建 生产 横向集成，环保管理与价值链协同联动 环境监测数据与生产dcs系统联动，实现治污设施前馈控制 环保合规数据与新改扩建项目数据联动，建立环境可行性智能预审能力，规避后期整改风险 环保合规数据与财务管理系统联动，构建 环境成本精细核算体系，识别低回报环境管理措施 为基层减负让督察提效 中央生态环境保护督察持续加强整治形式主义 简化督查接待保障杜绝层层陪同 重点盯办“一刀切” 科学谋划“十五五”固体废物 与化学品污染防治工作 生态环境部召开2025年专项管理工作会议 “摸存量、控增量，防风险、治隐患，畅消纳、促循环， 严监管、强支撑” “一废一库一重” “五即”“一码贯通” 污染扩散预测模型 机器学习 大数据 系统性梳理适用本企业的环保新机遇 通过系统性梳理，有效呈现环保管理挑战的多维属性，结合 能力维度技术支撑点管理价值锚点 数字孪生 监测感知层光谱传感物联网组网构建污染源一企一档“ 分析决策层多介质污染溯源模型实现环境风险分级预警 企业自身能力及所在行业情况，执行控制层智能启停控制系统达成处理设施最优工况运行 寻找适用于本企业的环保机遇 数据驱动的决策支持 环境监测大数据平台整合气象、水文等多源数据，构建污染扩散预测模型，提升应急响应效率 空天地一体化监测体系 无人机 国产化突破 多维度监测网络建设 多参数在线监测仪器国产化突破，降低设备部署成本 卫星遥感与无人机巡检等技术融合共建，实现空天地一体化监 测体系 发力点。 验证评估层区块链存证大数据校验建立全链条可信环境证据链 如何构建数智化时代的环保管理体系 思考 企业高质量发展依赖世界一流的管理体系支撑，环保管理作为企业核心治理的重要组成部分，正在从传统模式向现代化、数智化转型迈进。当前国内企业在环保管理的职能架构（如设置独立的环保部门）与制度建设（如合规管理办法、责任制度）已形成较为成熟的框架，但在流程精细化与系统工具赋能层面仍存 组织制度 在显著短板。流程工具 传统管理流程多停留在制度执行层面，缺乏对 跨职能协同、风险防控、数据管理的全要素整合； 系统工具普遍存在功能单一、数据孤岛、应用低效等问题，难以满足企业环保管理过程中的动态监管与智能决策需求。 丰富要素 更协同 强化协同 鉴于此，我们推出一套数智化的流程体系，在不盲目扩充环保职能与人员队伍基础上，通过搭建更协同、更全面、更高效的 更全面 更高效 数字赋能 环保流程提升企业环保管理能力。 数智化时代的环保管理体系建议 在充分衔接企业可持续战略基础上，企业应将环保管理工作全方位融入正常的生产、经营与管理流程中，不应出现环保职能与其他业务职能相割裂、环保工作游离于主体运营之外的情况；企业应通过强化协同、丰富要素、数字赋能的方式构建更完备、更高效的流程体系开展环保管理工作，使环保工作自然融入日常工作的每一处细节，激发全员参与环保的积极性，协同达成企业环保目标，助力企业的绿色高质量发展。 整体思路 构建企业全要素联动的协同机制贯穿组织架构、业务流程、数据资源、系统工具等多个维度，打破“部门壁垒”与“管理孤岛”。 职能协同：环保部门与生产、设备、应急、节能低碳等部门建立常态化联动机制，划清环保责任边界，共同承担企业环保管理责任。 流程协同：将排放监测、合规审查、污染防治、风险防控等核心环节嵌入生产经营全流程，形成“制度执行监控改进”闭环。 系统协同：打通生产管理系统（mes）、能源管理系统（ems）、环保监测系统（cems）的数据接口，实现能耗、物耗、排放数据实时同步。 强化协同 将制度、数据、内控、风险、评价等要素融入环保管理流程，构建更精益的环保管理能力。 制度：将企业绿色高质量发展融入现有制度体系中。 数据：贯通数据链路，实现精准分析与高效利用。 内控：构建内部环境审计机制，规避监管风险。 丰富要素风险：识别流程风险隐患，制定预案降低环境风险影响。 评价：定期进行环保绩效指标考核与目标进度跟踪，量化评价环保流程效率。 通过大数据、物联网、ai、大模型、区块链等信息技术，智能设备的应用赋能企业的污染物排放监控、风险管控预警和日常运营管理，提升企业环保工作效率。 排放监测：精准定位污染源头，实时记录排放情况，智能诊断异常排放节点并溯源归因。 风险管控：将风险管控规则内置生产经营流程，自动识别合规风险，提前预警，将风险处置从“事后整改”转为“事前干预”。 运营管理：通过数据分析和模型预测精准设定环保目标，高效分解下达，实时跟踪完成进度与状态，及时发现问题，协调资源等。 数字赋能 数智化时代的环保管理体系建议 环保管理流程“六要素” 参考美国生产力与质量中心（americanproductivityandqualitycenter，apqc）流程管理框架和安永流程库（processdepot），结合现代企业环保管理工作要求，我们建议环保管理流程搭建时充分融入制度、数据、活动、风险、工具、评价6要素内容，丰富流程元素，细化工作指导，强化控制约束，提升自动化、智能化水平，让环保日常工作开展提供更加精细、高效，构建数智化环保管理能力。 制度 评价 数据 工具 活动 风险 01